10 Area Manufaktur yang Mungkin terdampak oleh AI

Hanya sedikit teknologi yang telah mengubah industri manufaktur seperti halnya perangkat lunak ERP. Mulai dari penjadwalan otomatis hingga manajemen inventaris yang presisi, pembelian otomatis, penghitungan biaya pekerjaan secara real-time, dan banyak lagi, ERP menyederhanakan proses produksi sehingga produsen dapat bekerja lebih cepat dan lebih efisien sekaligus menghasilkan produk yang berkualitas setiap saat. Teknologi transformatif berikutnya – kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) – telah memberikan dampak yang signifikan terhadap industri kita dengan mengubah cara produsen mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data.

Selama dekade terakhir, salah satu kemajuan terbesar dalam ERP adalah kemampuan untuk berkomunikasi dan berintegrasi dengan mesin dan program perangkat lunak eksternal untuk menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi. Sebagai contoh, perangkat lunak BOM Compare dapat mengurangi biaya teknik dan membuat pekerjaan menjadi lebih cepat dengan mempercepat proses desain hingga produksi. Mengintegrasikan ERP dengan perangkat lunak Nesting dapat secara signifikan menurunkan biaya material dan tenaga kerja serta mengurangi skrap dengan secara otomatis menentukan cara yang paling efisien untuk memotong bagian pada sepotong logam.

AI membawa kemampuan ini ke tingkat yang lebih tinggi dengan pelacakan dan analisis data prediktif yang belum pernah ada sebelumnya. AI dapat diprogram untuk belajar dari data yang dikumpulkan oleh perangkat lunak ERP untuk membuat prediksi yang lebih dalam dan lebih akurat terkait pelanggan, kebiasaan membeli, tingkat inventaris, pasar, pembelian material, dan lainnya.

Sebelum kita membuat daftar 10 cara AI meningkatkan kemampuan ERP, mari kita lihat apa yang membuatnya menjadi game-changer

AI: Kecerdasan Buatan yang Siap Melayani Anda

Keajaiban AI adalah memberikan kemampuan kepada mesin untuk belajar dari pengalaman sehingga mereka dapat beradaptasi dengan input baru dan melakukan tugas-tugas yang selama ini dilakukan oleh manusia. Hal ini mengharuskan komputer untuk terlibat dalam pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami sehingga mereka dapat memahami, menafsirkan, dan memanipulasi bahasa manusia. Ketika komputer berintegrasi dengan teknologi ini, komputer dapat dilatih untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu dengan memproses dan mengenali pola dalam data yang sangat banyak.

Ini tidak berarti AI dapat menyelesaikan tugas tanpa bimbingan manusia. AI membutuhkan manusia untuk mengatur sistem agar dapat mengenali pola dan mengajukan pertanyaan yang tepat. Jika diprogram dengan benar, AI dapat melakukannya:

  • Mengotomatiskan pembelajaran berulang
  • Menambahkan kecerdasan pada produk yang sudah ada
  • Mencapai akurasi yang luar biasa melalui jaringan saraf yang dalam
  • Beradaptasi dengan sendirinya melalui algoritme pembelajaran progresif sehingga data dapat melakukan pemrograman

ERP memberikan keuntungan bagi produsen dengan melacak data di setiap aspek bisnis. AI melangkah lebih jauh dengan menganalisis lebih banyak data pada tingkat yang lebih dalam. Ketika algoritme AI menjadi pembelajaran mandiri, data menjadi aset yang sangat berharga.

10 Cara AI Dapat Membuat Manufaktur Anda Lebih Baik

Tujuan mengintegrasikan AI dan ERP pada dasarnya sama dengan ERP saat pertama kali dikembangkan – menyederhanakan manufaktur untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan profitabilitas sekaligus mengembangkan perusahaan. Perbedaannya adalah dengan AI, produsen dapat melacak dan menganalisis data prediktif serta data saat ini dan historis. Dengan kemampuannya untuk belajar mandiri, AI juga dapat membantu produsen dalam pengambilan keputusan ketika data, parameter, dan variabel yang relevan melebihi pemahaman manusia.

Manajemen Inventaris

Perangkat lunak ERP yang terintegrasi dengan AI membantu produsen mengoptimalkan manajemen inventaris dengan memprediksi permintaan, mengidentifikasi produk yang bergerak lambat, dan mengotomatiskan pemenuhan pesanan. Menurut sebuah studi oleh McKinsey, perusahaan yang memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan inventaris dapat mengurangi tingkat inventaris hingga 50%.

Mengelola inventaris sebagian besar merupakan proses reaktif, mengukur tingkat stok dan memesan bahan berdasarkan penggunaan historis dan tren musiman yang dikombinasikan dengan perkiraan pesanan pelanggan yang diharapkan. Perencanaan inventaris berbasis AI menjadikannya lebih proaktif:

  • Peningkatan visibilitas KPI inventaris
  • Perkiraan produk, saluran, dan lokasi yang lebih baik yang mencakup data musiman dan tren
  • Pengklasifikasian SKU secara otomatis untuk mengidentifikasi apa yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan
  • Mengisi ulang SKU lebih cepat dengan pemesanan prediktif berdasarkan perubahan yang diantisipasi dalam penawaran dan permintaan

Kontrol Kualitas

Sistem pemeriksaan berbasis AI dapat mengidentifikasi cacat dan anomali dalam proses produksi secara real-time, sehingga mengurangi risiko penarikan produk dan meningkatkan kualitas secara keseluruhan. Misalnya, algoritme pengenalan gambar mampu menganalisis gambar produk di jalur perakitan untuk mengidentifikasi cacat yang mungkin tidak terlihat oleh mata manusia.

AI juga mengubah cara pemeriksaan kualitas. Visi mesin merupakan bagian integral dari banyak aplikasi kualitas. Dengan kemampuan pembelajarannya yang mendalam, perangkat lunak kontrol kualitas yang didukung AI dapat mempelajari sendiri aspek mana yang penting dan membuat aturan yang menentukan fitur yang diperlukan untuk menentukan produk yang berkualitas.

Optimalisasi Harga

Perangkat lunak ERP yang didukung AI dapat mengoptimalkan penetapan harga dengan menganalisis tren pasar, harga pesaing, dan perilaku pelanggan. Dengan data ini, produsen dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik untuk mengoptimalkan harga produk mereka, sehingga menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi dan kepuasan pelanggan yang lebih baik.

Penggalian data yang mendalam dari AI memungkinkan Anda membuat model tentang bagaimana pelanggan akan merespons perubahan harga berdasarkan data penjualan historis. Hal ini juga memungkinkan Anda mempertimbangkan perilaku pelanggan ke dalam strategi penetapan harga, memprediksi bagaimana harga yang berbeda akan berdampak pada penjualan, dan menggabungkan pengalaman dan data untuk meningkatkan harga tanpa merusak penjualan. Prediksi AI tidak 100% akurat, tetapi dapat memberikan informasi tentang strategi penetapan harga yang efektif.

Peramalan Permintaan

AI dapat digunakan untuk memprediksi permintaan produk berdasarkan data historis, tren pasar, dan perilaku pelanggan, sehingga membantu mengoptimalkan jadwal produksi, mengurangi waktu tunggu, dan menghindari kehabisan stok. Dengan AI, Anda dapat memprediksi permintaan konsumen untuk setiap SKU dengan mempertimbangkan musim, harga, promosi, dan siklus hidup produk.

AI menawarkan kemampuan unik untuk terlibat dalam peramalan permintaan di berbagai cakrawala waktu. Hal ini mencakup penginderaan permintaan jangka pendek, metode peramalan yang menggabungkan AI dan data waktu nyata untuk membuat ramalan berdasarkan kondisi rantai pasokan saat ini. Perkiraan yang didukung AI lainnya termasuk perkiraan langsung ke konsumen dan e-commerce. AI juga dapat menggabungkan proyeksi pasokan, penjualan, keuangan, dan pemasaran ke dalam pandangan holistik tentang permintaan di seluruh perusahaan Anda.

Manajemen Rantai Pasokan

Seperti yang kita semua alami selama dan setelah COVID, gangguan pada rantai pasokan dapat menimbulkan masalah serius. Perangkat lunak ERP yang didukung AI membantu mengoptimalkan manajemen rantai pasokan

Penjadwalan Pemeliharaan Prediktif

Pemeliharaan yang tepat sangat penting untuk meminimalkan waktu henti, mengurangi biaya perbaikan, dan memperpanjang usia mesin dan peralatan Anda. AI membantu mencapai tujuan ini dengan memprediksi kegagalan peralatan dan menjadwalkan pemeliharaan preventif sebelum kerusakan terjadi.

AI mengumpulkan dan memproses data dari sensor, kamera, log, dan sumber lainnya. Teknisi kemudian menganalisis data untuk membuat prediksi dan merekomendasikan tindakan pemeliharaan. Selain melindungi mesin dan peralatan Anda, AI dapat:

  • Meningkatkan keselamatan dengan meminimalkan kesalahan dan kecelakaan manusia
  • Mengurangi cacat kualitas
  • Meningkatkan efisiensi dan produktivitas
  • Mendukung inovasi, keberlanjutan, dan kepatuhan terhadap lingkungan dengan pengambilan keputusan berbasis data

Manajemen Tenaga Kerja

Biaya tenaga kerja sering kali menjadi pos pengeluaran terbesar dalam anggaran manufaktur. Perangkat lunak ERP yang didukung AI dapat membantu mengurangi biaya tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas dengan memprediksi produktivitas karyawan, mengidentifikasi kebutuhan pelatihan, dan mengoptimalkan penjadwalan.

AI juga dapat meringankan masalah tenaga kerja lain yang mahal – cedera di tempat kerja – dengan membatasi paparan personel di lantai pabrik terhadap mesin yang kuat dan berat serta tugas-tugas yang berbahaya. AI melakukan hal ini dengan menyederhanakan atau mengotomatiskan proses berisiko yang dapat menyebabkan cedera serius.

Analisis Waktu Nyata

Perangkat lunak ERP yang didukung AI menyediakan analitik waktu nyata pada indikator kinerja utama seperti tingkat produksi, tingkat inventaris, dan metrik kualitas untuk membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Meskipun metode analisis data konvensional melakukan pekerjaan yang baik dalam mengatur dan mendistribusikan data IoT, AI melakukannya dengan lebih cepat dan dengan presisi yang lebih tinggi dengan mengidentifikasi pola dan ketidakkonsistenan secara real-time. Algoritme AI memproses data dari berbagai sumber dan menyajikannya dengan cara yang konsisten, sehingga lebih mudah menyusun data untuk dianalisis. AI mempercepat analisis waktu nyata dengan menyiapkan, menganalisis, dan menilai data segera setelah data tersebut tersedia.

Kekurangan Tenaga Kerja

AI bahkan dapat membantu mengatasi kekurangan tenaga kerja melalui otomatisasi robotik, manufaktur aditif, dan visi mesin. Aplikasi AI memungkinkan lengan robot untuk menangani objek dengan aman di lini produksi terlepas dari orientasi, kecepatan, atau penempatannya. Dengan kemampuan ini, robot dapat dilatih untuk melakukan berbagai jenis pekerjaan lini perakitan yang dilakukan oleh manusia.

Pekerjaan lini perakitan bersifat berulang, padat karya, dan rentan terhadap kesalahan. Bahkan dengan pengalaman bertahun-tahun, desainer dan insinyur yang sangat terampil sering kali menggunakan pendekatan “tebakan terbaik” saat membuat solusi desain. AI memberdayakan pengembangan desain yang kompleks dan sangat dioptimalkan yang dapat diproduksi secara akurat dengan pencetakan 3D. Visi mesin otonom yang digerakkan oleh AI dapat menghitung dan melacak item, mengidentifikasi cacat, dan menyortir produk dengan benar menggunakan kamera dan kondisi pencahayaan tertentu.

Manufaktur Otonom

AI dapat digunakan untuk mengotomatiskan proses manufaktur, mengurangi kebutuhan akan campur tangan manusia dan meningkatkan efisiensi. Robot AI memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan pengambilan keputusan. Otomatisasi proses robotik dapat melakukan tugas yang berulang seperti entri data dan pemrosesan pesanan, tetapi juga dapat menangani tugas yang lebih kompleks, seperti menemukan anomali di lini produksi.

Robot bertenaga AI dapat bekerja berdampingan dengan manusia. Robot bergerak otonom dapat mengangkut paket di dalam gudang, sementara robot kolaboratif (cobot) merakit produk bersama manusia di lini produksi. Robot pabrik ini menggabungkan presisi dan efisiensi mesin dengan keterampilan dan kecerdasan operator manusia, membawa kualitas produk ke tingkat yang lebih tinggi.

Menyapa Big Data

Seperti halnya banyak industri lainnya, manufaktur telah mulai beralih ke Big Data. ERP memungkinkan produsen untuk membuat keputusan berbasis data dengan melacak informasi dalam jumlah besar. Big Data memungkinkan perkiraan prediktif terkait penjualan, harga, ketersediaan material, dan metrik utama lainnya. AI memungkinkan pengumpulan dan analisis tumpukan data yang disediakan oleh ERP. Kompleksitas algoritme AI bisa jadi menakutkan. Namun, kemampuannya untuk melihat masa depan serta hari ini dan masa lalu sangat Kompleks.

Leave a Reply

Your email address will not be published.